Review Jurnal Internasional

Ketidaklengkapan Kredit Pasar dan Komoditi

Perilaku Pemasaran

Emma C. Stephens, Christopher B. Barrett

Abstrak
Kami menggunakan model teoritis sederhana dari partisipasi pasar musiman di hadapan kendala likuiditas dan biaya transaksi untuk menjelaskan teka teki 'menjual rendah, beli tinggi' di mana beberapa rumah tangga tidak mengambil keuntungan dari inter-temporal arbitrase harga melalui penyimpanan dan menjual hasil pascapanen dengan harga lebih rendah dari harga yang diamati untuk pembelian singkat di musim berikutnya. Kami menguji model kami dengan data dari Kenya barat menggunakan estimasi kemungkinan maksimum dari model pemilihan sampel multivariat partisipasi pasar. Akses ke pendapatan di luar pertanian dan kredit memang tampaknya mempengaruhi penjualan tanaman dan perilaku pembelian dengan cara yang konsisten dengan pola hipotesis.

Pendahuluan
Biasanya, ketajaman fluktuasi harga musiman adalah karakteristik umum dari pasar biji-bijian pokok di banyak negara berkembang (Sahn, 1989). Namun, banyak petani tampaknya tidak mengambil keuntungan dari peluang jelas inter-temporal arbitrase yang dibuat berdasarkan prediksi variasi harga musiman komoditas yang dapat disimpan. Sebaliknya, mereka sering menjual output mereka dengan harga rendah pascapanen dan membeli kembali komoditi yang identik beberapa bulan kemudian untuk harga yang jauh lebih tinggi daripada yang mereka terima pascapanen.

Ada beberapa kandidat alasan yang mungkin dapat menjelaskan teka teki ini 'menjual rendah, beli tinggi', yang jelas bertentangan dengan ketidakpaksaan, perilaku inter-temporal memaksimalkan keuntungan (di mana, lihat Williams dan Wright, 1991). Pertama, ketidaksabaran bisa menyebabkan tingkat penyimpanan yang sangat rendah dari komoditas pokok. Namun, harga musiman meningkat sering begitu jauh melebihi suku bunga lokal yang berlaku bahwa penjelasan ini tampaknya sering tidak masuk akal. Sebagai contoh, di Kenya pada tahun 2002-2003 tanaman tahunan rata-rata berunah pada harga jagung di tiga pusat pasar yang besar (Bungoma, Kisumu dan Nairobi) adalah 44%, sedangkan suku bunga bank deposito rata-rata hanya 5% (Bank Sentral Kenya , 2004; IGAD, 2007).

Kerangka Teoritis
Rumah tangga pertanian dalam penelitian ini diasumsikan untuk memaksimalkan utilitas yang diharapkan mereka konsumsi di pertanian biji-bijian yang diproduksi dan barang konsumsi lainnya yang harus dibeli dengan uang tunai di pasar. Karena sifat musiman dari produksi pertanian, rumah tangga harus memutuskan bagaimana untuk memenuhi konsumsi kebutuhan baik dalam masa panen setiap tahun, ketika rumah tangga produksi gandum direalisasikan, seperti halnya pada periode selanjutnya 'singkat' yang jatuh antara panen gandum berturut-turut. Dimulai dengan pekerjaan yang ada, seperti Model Saha (1994) dua periode rumah tangga, kami memperkenalkan implikasi dari kedua kendala likuiditas dan biaya transaksi pemasaran pada dua periode musiman masalah optimasi rumah tangga. Kombinasi yang ada dua periode model rumah tangga dengan partisipasi pasar dan literatur kendala kredit menjadi model tunggal membuatnya mudah untuk membedakan dinamika pasar yang berbeda antar tahun partisipasi untuk kredit dan non-kredit dibatasi dan mengidentifikasi beberapa konsekuensi seperti pola pemasaran dengan cara yang sebelumnya tidak dibahas dalam partisipasi baik pasar atau literatur musiman.

Biaya Transaksi, Pilihan Partisipasi Pasar dan Musiman

Biaya transaksi non-sepele untuk partisipasi pasar adalah seluas kendala likuiditas di daerah pedesaan di negara-negara berkembang dan juga menciptakan diskontinuitas dalam perilaku yang dapat diamati.

Untuk meringkas, mengingat sifat musiman dari harga komoditas dapat disimpan, yang biasanya jatuh pada saat panen dan naik terus dan dapat diprediksikan selama musim singkat, perilaku 'menjual rendah' jelas ternyata baik pada primitif sederhana dari tingkat diskonto tinggi atau kerugian penyimpanan, seperti didiskusikan sebelumnya, atau likuiditas kendala yang mengikat selama periode panen. Ini jelas bukan kondisi di mana-mana, tetapi dapat terjadi dengan beberapa frekuensi karena beberapa kombinasi dari panen yang buruk, permintaan yang sangat inelastis untuk non-butir item seperti biaya sekolah, atau medis atau seremonial (misalnya pemakaman, pernikahan atau festival keagamaan) biaya, masing-masing yang secara efektif mengurangi pendapatan tambahan ke titik yang jatuh di bawah Y * (α). Rumah tangga berpendapatan lebih tinggi sehingga akan lebih kecil kemungkinannya untuk menjual di nilai terendah pasca panen dan mereka yang luar biasa tinggi ketidakbijakan biaya akan paling mungkin.
Fenomena 'beli tinggi', sebaliknya, tergantung pada biji-bijian laten dikurangi persediaan ditambah dengan harga tinggi musim singkat. Hal ini terutama mungkin jika rumah tangga berhenti memegang gudang gandum dan stok keluar karena kendala kredit mengikat. Dalam kasus rumah tangga individu, rumah tangga likuidasi toko untuk memenuhi persyaratan konsumsi dapat menyebabkan lonjakan harga ekstrim dalam bayangan rumah tangga untuk gandum. Jika hal ini terjadi di musim singkat, yang nampaknya karena penghasilan utama realisasi pada periode panen, maka dapat mendorong kredit dibatasi, butiran-menghasilkan rumah tangga untuk menjadi pembeli biji-bijian, meskipun harga yang diharapkan tinggi. Jadi efek dari kendala kredit ditransfer ke partisipasi perilaku pasar seluruh waktu antara realisasi panen dan dapat menyebabkan penjualan rasional pada harga rendah dan pembelian selanjutnya dari komoditi yang sama dengan harga lebih tinggi. Model bergaya membawa ke bantuan mencolok pilihan pemasaran gabah cukup berbeda diharapkan dari rumah tangga likuiditas terbatas dan likuiditas-tak terbatas. Sementara pekerjaan yang ada pada partisipasi pasar telah menyoroti pentingnya biaya transaksi dan interkoneksi yang rumit antara kegiatan pasar dan non-pasar (de Janvry et al, 1991;.. Key et al, 2000), ini pekerjaan yang kami percaya adalah yang pertama untuk memperkenalkan metode eksplisit, memeriksa dimensi musiman partisipasi pasar untuk keluarga petani kecil yang mungkin keluar dari pasar karena biaya transaksi positif selama tahun.

Estimasi Strategi

Dalam hal model kita, rumah tangga dengan kemampuan yang lebih baik untuk menutupi semua pengeluaran konsumsi memadai, baik melalui kas yang tersedia atau pinjaman, memiliki pendapatan konsisten di atas ambang batas dan karena itu menghindari pemasaran yang hilang seperti hasil pertanian mereka.
Akhirnya, karena akses ke kredit mungkin endogen, kita perlu alat untuk pengujian hipotesis sebelum inti kami. Kami mengidentifikasi regresi instrumenting untuk akses kredit menggunakan kovariat cenderung mencerminkan biaya pemberi pinjaman 'untuk memperluas kredit untuk rumah tangga yang diberikan dan biaya transaksi lain langkah-langkah yang mungkin terkait dengan akses kredit tetapi tidak dengan partisipasi pasar jagung.

Data

Data, yang dikumpulkan oleh Institut Tegemeo Kebijakan dan Pengembangan Pertanian, berasal dari survei 2005 dari 1.682 rumah tangga di empat kabupaten di seluruh 137 desa di barat Kenya dan melaporkan pada banyak aspek produksi rumah tangga, konsumsi dan perilaku pemasaran, termasuk pembelian dan penjualan bulanan (dan harga yang terkait) selama tahun sebelumnya (yaitu dari Juli 2004 sampai Juni 2005) . 12 Data survei juga berisi informasi tentang pasar komoditas lokal maupun pasar intervensi berbasis sereal seperti bank, pasar inisiatif informasi dan program dirancang untuk meningkatkan kredit pertanian dengan memperluas kredit kepada pengecer input pertanian. Jadi, untuk meningkatkan pengamatan peristiwa langka (misalnya sereal keanggotaan bank), desain survei adalah pilihan-berbasis daripada sampel acak ketat. Oleh karena itu, semua analisis statistik telah tepat dipertimbangkan  ke account untuk desain pengambilan sampel menggunakan teknik yang ditemukan dalam Manski dan Lerman. Kebanyakan petani di sampel terlibat dalam pertanian tadah hujan, pada peternakan tiga hektar atau kurang. Rumah tangga menanam jagung, tanaman pokok, dan baik menjual atau menyimpannya di pertanian sampai baik dikonsumsi atau dijual pada periode antara harvests. 13 fasilitas penyimpanan Khas untuk jagung adalah sampah terbuka terbuat dari kayu atau bambu yang diangkat dari tanah untuk melindungi output dari hama, atau jagung hanya disimpan dalam tas di dalam rumah keluarga. 1977).

Partisipasi Pasar Musiman

Data yang dikumpulkan meringkaskan pola pemasaran bulanan untuk rumah tangga. Namun, untuk membuat estimasi yang lebih mengikuti dan untuk membatasi jumlah pengamatan nol, kita kumpulkan partisipasi rumah tangga pasar menjadi periode, panen tunggal rata-rata dan periode singkat. Wilayah barat Kenya memiliki curah hujan bimodal, dengan musim hujan yang panjang 'yang berjalan dari April sampai Juni (dengan panen hujan yang panjang dimulai pada bulan Juli) dan musim' hujan singkat 'dari Oktober-November (dengan panen dari bulan November sampai Januari). Untuk analisis ini, kami membagi data ke dalam 'masa panen' didefinisikan secara luas (berjalan dari bulan Juli sampai Januari) dan 'ramping periode' dari bulan Februari sampai Juni, meskipun secara teknis mencakup dua musim tumbuh yang berbeda. Kami melakukan ini karena data survei menunjukkan bahwa lebih dari 80% rumah tangga tidak disimpan panen jagung pada saat survei (yang terjadi pada akhir musim hujan pendek) dan bahwa sebagian besar telah habis selama bulan Februari. Dengan demikian, perilaku saham-out kami ingin belajar tidak terjadi dengan frekuensi yang besar dalam periode antara musim hujan panjang dan pendek. Kemudian kami hitung dengan penjualan rata-rata dan jumlah pembelian untuk setiap periode untuk rumah tangga yang berpartisipasi dan digunakan ini rata-rata dalam estimasi partisipasi pasar. Kami juga membagi pendapatan dari pertanian menjadi rata-rata musiman, sehingga estimasi mewakili perilaku rumah tangga rata-rata untuk periode panen dan transaksi ramping.

Akses Kredit Rumah Tangga

Rumah tangga ditanya apakah atau tidak mereka menerima kredit (dalam bentuk tunai atau barang) untuk input pertanian serta setiap kredit yang diperoleh untuk tujuan non-pertanian. Untuk kredit pertanian, data biner, cukup ya atau tidak, sedangkan untuk kredit non-pertanian, rumah tangga ditanya apakah atau tidak mereka diterapkan untuk pinjaman untuk menutup biaya non-pertanian (seperti biaya sekolah atau item lain yang serupa), apakah atau tidak mereka berhasil dalam aplikasi mereka dan berapa banyak mereka terima. Karena fungibility kredit dan sifat biner dari data kredit pertanian, kami menciptakan sebuah variabel dummy tunggal untuk menunjukkan penggunaan kredit yang dilaporkan, baik untuk keperluan pertanian atau non-pertanian. Kami menggunakan menggunakan kredit sebagai proxy untuk mengakses kredit.

Hasil Ekonometrik

Koefisien estimasi pada dua ukuran likuiditas kami , kredit dan akses, memprediksi pendapatan di luar pertanian, yang bersama-sama konsisten dengan hipotesis kami bahwa rumah tangga dengan akses yang cukup untuk likuiditas berhasil menghindari menjual rendah dan membeli tinggi di pasar jagung. Menggunakan kredit dikaitkan dengan mengurangi kemungkinan masuk pasar sebagai penjual pada periode panen dan pendapatan di luar pertanian yang dikaitkan dengan kemungkinan penurunan pembelian pada periode singkat. Selanjutnya, diperkirakan menggunakan kredit secara signifikan dikaitkan dengan kemungkinan peningkatan pembelian musim panen. Kurangnya signifikansi baik untuk mengukur likuiditas pada penjualan periode singkat mungkin karena fakta bahwa rumah tangga sampel adalah pembeli jagung sangat bersih dan dengan demikian penjualan dari apapun yang tidak diharapkan. Berbagai bentuk likuiditas rumah tangga diperkirakan memiliki efek yang sama pada jumlah yang dipasarkan. Rumah tangga yang menggunakan kredit dan dengan lebih besar pendapatan diluar pertanian bertransaksi lebih di pasar daripada mereka yang tidak. Hal ini juga dapat mengambil efek pendapatan dihilangkan. Secara keseluruhan, sementara hasilnya tidak sepenuhnya jelas, bukti jelas mendukung hipotesis bahwa kendala likuiditas rumah tangga penggerak untuk praktik pemasaran jagung 'menjual rendah, beli tinggi' strategi Pedesaan di Kenya.

Kesimpulan

Artikel ini membahas secara empiris teka-teki yang sering diamati 'menjual rendah, membeli tinggi' pada perilaku pemasaran petani pangan, didasarkan pada hipotesis bahwa kendala likuiditas yang mendorong rumah tangga miskin untuk menggunakan pasar komoditas sebagai pengganti pasar keuangan yang terbatas bagi mereka atau tidak ada akses . Meskipun cukup besar, peningkatan musiman diprediksi dalam harga gandum harus menghalangi rumah tangga dari menjual pokok-pokok pada pascapanen harga rendah dan membeli mereka kembali lagi beberapa bulan kemudian, kami menemukan bahwa 18% dari sampel baru-baru ini rumah tangga petani kecil di pedesaan Kenya barat dalam praktek fakta ' jual rendah, beli tinggi 'strategi. Sebagaimana dicatat oleh Park (2006, hal 1088), menyimpan gabah dipertahankan dari panen ke panen biasanya digunakan sebagai pelindung nilai harga untuk memastikan konsumsi yang memadai. Sebaliknya, 'menjual rendah, beli tinggi' perilaku antara panen tampaknya tidak hanya mencerminkan ketidakmampuan untuk pelindung nilai, tetapi kendala likuiditas yang memaksa rumah tangga untuk kuasi-meminjam dengan melikuidasi persediaan gandum fisik dalam mode antar-musiman tidak menguntungkan.

Sumber Referensi :

http://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1111/j.1477-9552.2010.00274.x/full  

METODE RISET 7

BAB 5

KESIMPULAN DAN SARAN

5.1       Kesimpulan

Berdasarkan penelitian tentang pengaruh harga, fitur canggih, dan sasaran pasar anak muda terhadap kepuasan pelanggan pada produk IM3 di Fakultas Ekonomi Universitas Gunadarma kelas 3EA PTA 2011-2012, maka diperoleh kesimpulan sebagai berikut:

Dari hasil regresi linear berganda dan uji t diatas  menunjukkan bahwa ketiga koefisien regresi tersebut bertanda positif dan signifikan. Dari ketiga variable tersebut, menunjukkan bahwa variable harga paling berpengaruh terhadap kepuasan pelanggan IM3 dengan nilai tertinggi. Responden menilai kalau harga yang ditawarkan IM3 jauh lebih murah dibandingkan dengan provider lain sehingga lebih mempengaruhi untuk mendorong kepuasan pelanggan IM3 di Fakultas Ekonomi Universitas Gunadarma kelas 3EA PTA 2011-2012. Namun, variable lain seperti fitur canggih dan sasaran pasar anak muda juga berpengaruh dalan kepuasan pelanggan IM3 di Fakultas Ekonomi Universitas Gunadarma kelas 3EA PTA 2011-2012.

5.2       Saran

Berdasarkan kesimpulan yang diperoleh dalam penelitian ini, maka diajukan saran-saran sebagai pelengkap terhadap hasil penelitian sebagai berikut :

5.2.1    Saran Untuk Perusahaan

1. Perusahaan perlu meningkatkan kualitas produk IM3 terutama pada sinyal IM3 untuk mempertahankan loyalitas pelanggan. Karena kualitas produk yang baik akan menimbulkan kepuasan pelaanggan pada suatu produk sehingga mendorong untuk melakukan pembelian ulang pada merek yang sama.

2. Indosat IM3 merupakan operator selular dengan segmen pasar anak muda. Agar mereka tetap loyal terhadap produk IM3, perusahaan perlu membuat desain yang menarik dan mengikuti trend saat ini karena anak muda mempunyai karakter yang ingin selalu mengikuti perkembangan jaman.

3. Segmen pasar IM3 yang sebagian anak muda harus menjadi pertimbangan utama perusahaan dalam menetapkan harga. Hal ini dikarenakan mayoritas anak muda belum mempunyai penghasilan. Perusahaan harus mempertimbangkan harga yang terjangkau untuk pelanggan agar mereka tetap melakukan pembelian ulang pada IM3 yang nantinya akan mendorong loyalitas pelanggan.

5.2.2    Saran Untuk Penelitian Mendatang

Perlu dilakukan penelitian lebih lanjut terhadap faktor-faktor selain harga, fitur canggih serta sasaran pasar anak muda yang berpengaruh terhadap kepuasan pelanggan pada produk IM3 di Fakultas Ekonomi Universitas Gunadarma Kelas 3EA PTA 2011-2012. Hal ini dikarenakan, dalam penelitian ini ketiga variabel tersebut hanya mampu menjelaskan sebagian variasi kepuasan pelanggan. Penelitian ini belum memasukkan variabel atas aspek lain yang mungkin dapat mempengaruhi dan menyempurnakan hasil penelitian ini. Untuk penelitian yang akan datang disarankan untuk meneliti operator selular dengan merek-merek lainnya yang mungkin mengalami permasalahan yang hampir sama dengan operator selular IM3. Selain itu disarankan juga untuk mencari ruang lingkup populasi yang berbeda dan lebih luas dari populasi dalam

penelitian ini.

5.2.3    Kekurangan Penelitian

Penelitian ini juga masih memiliki keterbatasan – keterbatasan. Denga keterbatasan ini, diharapkan dapat dilakukan perbaikan untuk penelitian yang akan datang. Adapun keterbatasan dalam penelitian ini antara lain :

1.      Jumlah responden belum bisa menggambarkan kondisi riil yang sesungguhnya.

2.      Jumlah variable belum bias mewakili beberapa variable yang tidak diteliti.

METODE RISET 6

BAB 4

HASIL DAN PEMBAHASAN

4.1       Deskripsi Obyek Penelitian

Penelitian ini akan membahas secara ringkas tentang gambaran umum perusahaan dan gambaran umum responden.

4.1.1    Gambaran Umum Perusahaan

4.1.1.1 Sejarah Singkat PT. Indosat Tbk.

Indosat didirikan pada tahun 1967 sebagai Perusahaan Modal Asing, dan memulai operasinya pada tahun 1969. Pada tahun 1980 Indosat menjadi Badan Usaha Milik Negara yang seluruh sahamnya dimiliki oleh Pemerintah Indonesia. Hingga sekarang, Indosat menyediakan layanan telekomunikasi internasional seperti SLI dan layanan transmisi televisi antar bangsa.

PT Satelit Palapa Indonesia (Satelindo) didirikan pada tahun 1993 di bawah pengawasan PT Indosat yang baru mulai beroperasi pada tahun 1994 sebagai operator GSM. Pendirian Satelindo sebagai anak perusahaan Indosat menjadikan ia sebagai operator GSM pertama di Indonesia yang mengeluarkan kartu prabayar Mentari dan pascabayar Matrix.

Pada tahun 1994, Indosat memperdagangkan sahamnya di Bursa Efek Jakarta, Bursa Efek Surabaya, dan New York Stock Exchange. Indosat merupakan perusahaan pertama yang menerapkan obligasi dengan konsep syariah pada tahun 2002. Setelah itu, pengimplementasian obligasi syariah Indosat mendapat peringkat AA+. Nilai emisi pada tahun 2002 sebesar Rp 175.000.000.000,00. dalam tenor lima tahun. Pada tahun 2005 nilai emisi obligasi syariah Indosat IV sebesar Rp 285.000.000.000,00. Setelah tahun 2002 penerapan obligasi syariah tersebut diikuti oleh perusahaan-perusahaan lainnya.

Memasuki abad ke-21, Pemerintah Indonesia melakukan deregulasi di sektor telekomunikasi dengan membuka kompetisi pasar bebas. Dengan demikian, Telkom tidak lagi memonopoli telekomunikasi Indonesia. Pada tahun 2001 Indosat mendirikan PT Indosat Multi Media Mobile (IM3) dan ia menjadi pelopor GPRS dan multimedia di Indonesia, dan pada tahun yang sama Indosat memegang kendali penuh PT Satelit Palapa Indonesia (Satelindo).

Pada akhir tahun 2002 Pemerintah Indonesia menjual 41,94% saham Indosat ke Singapore Technologies Telemedia Pte. Ltd.. Dengan demikian, Indosat kembali menjadi PMA. Pada bulan November 2003 Indosat mengakuisisi PT Satelindo, PT IM3, dan Bimagraha.

Penjualan 41,94% saham Indosat tersebut menimbulkan banyak kontroversi. Pemerintah RI terus berupaya untuk membeli kembali (buyback) saham Indosat tersebut agar pemerintah menjadi pemegang saham yang mayoritas dan menjadikan kembali Indosat sebagai BUMN, namun hingga kini upaya pemerintah tersebut belum terealisasi akibat banyaknya kendala.

4.1.1.2 Profil Singkat IM3

           

Slogan : “Meraih Mimpi bersama IM3”

IM3 adalah sebuah layanan selular pra-bayar yang dengan kemampuan isi ulang yang dimiliki oleh Indosat. Dengan adanya IM3, maka Indosat menjadi operator pertama yang meluncurkan GPRS< MMS, Video Streaming hingga java games di seluruh Indonesia. IM3 tersedia dengan layanan broadband, layanan paket data dengan kecepatan tinggi hingga 2 Mpbs dan paket-paket lainnya.

4.1.2    Gambaran Umum Responden

Responden dalam penelitian ini adalah pembeli sekaligus pemakai produk IM3. Hal ini sesuai dengan metode pengambilan sampel yang dipakai dalam penelitian ini, yaitu non probability sampling, yaitu teknik sampling yang tidak memberikan kesempatan sama bagi setiap anggota populasi untuk dijadikan sampel.

4.2       Hasil Perhitungan & Analisis

4.2.1    Uji Validitas

Tabel 4.1

Hasil Pengujian Validitas

No.	Indicator	r Hitung	r Tabel	Keterangan
1	Harga -          Indicator 1 -          Indicator 2 -          Indicator 3	0.0718 0.3740 0.5115	0.198 0.198 0.198	Valid Valid Valid
2	Fitur Canggih -          Indicator 1 -          Indicator 2 -          Indicator 3	0.6087 0.3186 0.3381	0.198 0.198 0.198	Valid Valid Valid
3	Sasaran Pasar Anak Muda -          Indicator 1 -          Indicator 2 -          Indicator 3	0.6731 0.1554 0.0513	0.198 0.198 0.198	Valid Valid Valid
4	Kepuasan Pelanggan -          Indicator 1 -          Indicator 2 -          Indicator 3	0.3151 0.5574 0.5574	0.198 0.198 0.198	Valid Valid Valid

Adapun kriteria yang digunakan dalam menentukan valid tidaknya pernyataan yang digunakan dalam penelitian ini adalah sebagai berikut : tingkat kepercayaan = 95 persen (a= 5 persen), derajat kebebasan (df) = n – = 42 – 2 = 40, didapat r tabel = 0,198. Jika r hitung (untuk tiap butir dapat dilihat pada kolom Corrected Item –Total Correlation) lebih besar dari r tabel dan nilai r positif, maka butir pernyataan dikatakan valid (Ghozali, 2005).

Tabel 4.1 diperoleh bahwa semua indikator yang digunakan untuk mengukur variabel-variabel yang digunakan dalam penelitian ini mempunyai koefisien korelasi yang lebih besar dari rtable = 0,198 (nilai r tabel untuk n=42), sehingga dapat disimpulkan bahwa semua indikator tersebut adalah valid.

4.2.2    Analisis Regresi Linear

Analisis regresi linear berganda digunakan dalam penelitian ini dengan tujuan untuk mengetahui ada tidaknya pengaruh variabel bebas terhadap variabel terikat. Perhitungan statistik dalam analisis regresi linear berganda yang digunakan dalam penelitian ini adalah dengan menggunakan bantuan program komputer R Commander. Ringkasan hasil pengolahan data dengan menggunakan program R Commander tersebut adalah sebagai berikut :

Tabel 4.2

Ringkasan Hasil Regresi

Dari hasil tersebut apabila ditulis dalam bentuk standardized dari persamaan regresinya adalah sebagai berikut :

Y = -8,4925+1.2910 X1 + 0.7761X2 + 1.0075 X3 + e

            Dari persamaan tersebut dapat digambarkan sebagai berikut :

1. Konstanta (α) -8.4925 menunjukan harga konstanta, dimana jika variabel X1 dan X2 = 0 maka citra merek (Y) = -8.4925
2. Variable harga  X₁ (b₁) = 1.2910 menunjukan bahwa setiap penambahan 1 pelanggan yang terpuaskan akan layanan harga yang ditawarkan IM3 maka akan ada penambahan kepuasan pelanggan sebesar 1.2910 tsb, dst…

4.2.3    Uji Parsial (Uji T)

Uji t dimaksudkan untuk mengetahui seberapa jauh pengaruh satu variable independen (kualitas produk, harga dan sasaran pasar anak muda) secara individual dalam menerangkan variabel dependen (kepuasan pelanggan).

a.       Variabel Harga

Ho : b₁ = 0 : Tidak ada pengaruh harga terhadap kepuasan pelanggan.

Ha : b₁ > 0 : Adanya pengaruh harga terhadap kepuasan pelanggan.

Hasil pengujian dengan R Commander diperoleh untuk variabel X1 (Harga) diperoleh nilai sign t = -2.4495. Dengan menggunakan batas signifikansi 0,05, nilai signifikansi tersebut berada di bawah taraf 5%, yang berarti Ho ditolak dan Ha diterima. Dengan demikian, maka Hipotesis pertama diterima.

b.      Variabel Fitur Canggih

Ho : b₂ = 0 : Tidak ada pengaruh fitur canggih terhadap kepuasan pelanggan.

Ha : b₂ > 0 : Adanya pengaruh fitur canggih terhadap kepuasan pelanggan.

Hasil pengujian dengan R Commander diperoleh untuk variabel X2 (fitur canggih) diperoleh nilai sign t = -8.5732. Dengan menggunakan batas signifikansi 0,05, nilai signifikansi tersebut berada di bawah taraf 5%, yang berarti Ho ditolak dan Ha diterima. Dengan demikian, maka Hipotesis kedua diterima.

c.       Sasaran Pasar Anak Muda

Ho : b₃ = 0 : Tidak ada pengaruh sasaran pasar anak muda terhadap kepuasan pelanggan.

Ha : b₃ > 0 : Adanya pengaruh sasaran pasar anak muda terhadap kepuasan pelanggan.

Hasil pengujian dengan R Commander diperoleh untuk variabel X1 (Harga) diperoleh nilai sign t = -14.6969. Dengan menggunakan batas signifikansi 0,05, nilai signifikansi tersebut berada di bawah taraf 5%, yang berarti Ho ditolak dan Ha diterima. Dengan demikian, maka Hipotesis ketiga diterima.

Dari hasil regresi linear berganda dan uji t diatas  menunjukkan bahwa ketiga koefisien regresi tersebut bertanda positif dan signifikan. Dari model diatas dapat dijelaskan lebih lanjut yakni sebagai berikut:

1. Variabel Harga (X1) memiliki pengaruh positif dan signifikan terhadap Kepuasan Pelanggan (Y) dengan nilai regresi 1.2910 dan nilai sign t = -2.4495

2. Variabel Fitur Canggih (X2) memiliki pengaruh positif dan signifikan terhadap Kepuasan Pelanggan (Y) dengan nilai regresi 0.7761 dan nilai sign t  = -8.5732

3. Variabel Sasaran Pasar (X3) memiliki pengaruh positif dan signifikan terhadap Kepuasan Pelanggan (Y) dengan nilai regresi 1.0075 nilai sign t = -14.6969